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Retrofit + RxAndroid 实践总结(通俗易懂)

Android技术 方耀宇转载 2373℃ 0评论

在接入 Retrofit + RxAndroid 之前，项目代码中主要存在如下问题：

  1. 服务器 API 的定义方式不一致，有的集中定义，有的定义在业务代码中，没有分类不便于维护。
  2. Request / Response / API 三者没有对应关系（Request 参数使用 Map 传递，Response 返回 JSON 数据）。
  3. 每次都需要传递 access_token 给需要验证登录的 API。
  4. Response 中错误信息的数据结构不一致，错误处理不统一。

引入 Retrofit + RxAndroid 后，以上问题都会迎刃而解。

定义基类

首先定义一个 BaseResponse，所有的 Response 都要继承自它。

Response

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@Keep
public class BaseResponse {
    public static final int CODE_SUCCESS = 0;
 
    public String msg;
    public int code;
    @SerializedName("error_response")
    public ErrorResponse errorResponse;
 
    public static final class ErrorResponse {
        public String msg;
        public int code;
    }
}
 

BaseResponse 的主要作用是统一了错误信息的格式，同时为后面统一错误处理打好基础。

ErrorResponseException

为了统一请求错误和返回错误，我们定义了一个继承自 IOException 的子类 ErrorResponseException：

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public class ErrorResponseException extends IOException {
    public ErrorResponseException() {
        super();
    }
 
    public ErrorResponseException(String detailMessage) {
        super(detailMessage);
    }
}
 

定义 Service Method

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public interface TradesService {
    @GET("api.tradecategories/1.0.0/get")
    Observable<Response<CategoryResponse>> tradeCategories();
 
    @FormUrlEncoded
    @GET("api.trade/1.0.0/get")
    Observable<Response<TradeItemResponse>> tradeDetail(@Field("tid") String tid);
}
 

其中 CategoryResponse、TradeItemResponse 全部继承自 BaseResponse。

泛型 Response 由 Retrofit 提供，定义了三个成员变量：

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private final okhttp3.Response rawResponse;
private final T body;
private final ResponseBody errorBody;
 

可以看出，Response 是对 okhttp3.Response 的封装，body 是一个 BaseResponse 实例。

因为 Response 只会根据 code 值判断请求是否成功，而不会判断 body 的内容是否出错，所以我们把 Response 中的错误信息称作请求错误，把 body 中的错误信息称作返回错误。

既然 Response 包含了 BaseResponse（即 body），那么我们就可以对两种错误（请求错误、返回错误）进行统一处理。

统一错误处理

Service Method 的返回值类型是 Observable<Response<? extends BaseResponse>，实际上业务方想要的是 Observable<? extends BaseResponse>，那么我们就定义一个 Transformer 来转换这两个 Observable。

转换过程其实就是一个错误处理的过程，因为我们要从 Response 中把 BaseResponse 剥离出来，如果 Response 或者 BaseResponse 中含有错误信息则意味着转换失败，直接抛出我们已经定义好的 BaseErrorResponse，回调 Subscriber 的 onError 方法。

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public class ErrorCheckerTransformer<T extends Response<R>, R extends BaseResponse>
        implements Observable.Transformer<T, R> {
 
    public static final String DEFAULT_ERROR_MESSAGE = "Oh, no";
 
    private Context mContext;
 
    public ErrorCheckerTransformer(final Context context) {
        mContext = context;
    }
 
    @Override
    public Observable<R> call(Observable<T> observable) {
        return observable.map(new Func1<T, R>() {
            @Override
            public R call(T t) {
                String msg = null;
                if (!t.isSuccessful() || t.body() == null) {
                    msg = DEFAULT_ERROR_MESSAGE;
                } else if (t.body().errorResponse != null) {
                    msg = t.body().errorResponse.msg;
                    if (msg == null) {
                        msg = DEFAULT_ERROR_MESSAGE;
                    }
                } else if (t.body().code != BaseResponse.CODE_SUCCESS) {
                    msg = t.body().msg;
                    if (msg == null) {
                        msg = DEFAULT_ERROR_MESSAGE;
                    }
                }
 
                if (msg != null) {
                    try {
                        throw new ErrorResponseException(msg);
                    } catch (ErrorResponseException e) {
                        throw Exceptions.propagate(e);
                    }
                }
 
                return t.body();
            }
        });
    }
}
 

当然，你也可以在这里判断是否需要唤起登录请求。

创建 Service Method

不同的 Service Method 可能对应着不同的网关，因此我们需要定义一个工厂为不同的网关生产 Service Method。

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public class ServiceFactory {
    public static final String OLD_BASE_URL = "https://liangfeizc.com/gw/oauthentry/";
    public static final String NEW_BASE_URL = "https://liangfei.me/api/oauthentry/";
 
    private static final OkHttpClient sClient = new OkHttpClient.Builder()
            .addInterceptor(new Interceptor() {
                @Override
                public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
                    Request request = chain.request();
                    HttpUrl url = request.url().newBuilder()
                            .addQueryParameter("access_token", UserInfo.getAccessToken())
                            .build();
                    request = request.newBuilder().url(url).build();
                    return chain.proceed(request);
                }
            })
            .build();
 
    public static <T> T createOldService(Class<T> serviceClazz) {
        return createOauthService(OLD_BASE_URL, serviceClazz);
    }
 
    public static <T> T createNewService(Class<T> serviceClazz) {
        return createOauthService(NEW_BASE_URL, serviceClazz);
    }
 
    public static <T> T createOauthService(String baseUrl, Class<T> serviceClazz) {
        Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
                .client(sClient)
                .baseUrl(baseUrl)
                .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
                .addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())
                .build();
 
        return retrofit.create(serviceClazz);
    }
}
 

因为这两个网关都要求登录后才能访问，因此我们通过 OkHttpClient#addInterceptor 拦截 Request 之后加上了参数 access_token。

线程模型

大多数情况下，我们都会在 io 线程发起 request，在主线程处理 response，所以我们定义了一个默认的线程模型：

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public class SchedulerTransformer<T> implements Observable.Transformer<T, T> {
    @Override
    public Observable<T> call(Observable<T> observable) {
        return observable
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
    }
 
    public static <T> SchedulerTransformer<T> create() {
        return new SchedulerTransformer<>();
    }
}
 

为了方便使用，我们又定义了一个 DefaultTransformer 把 SchedulerTransformer 和 ErrorCheckerTransformer 结合起来。

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public class DefaultTransformer<T extends Response<R>, R extends BaseResponse>
        implements Observable.Transformer<T, R> {
 
    private Context mContext;
 
    public DefaultTransformer(final Context context) {
        mContext = context;
    }
 
    @Override
    public Observable<R> call(Observable<T> observable) {
        return observable
                .compose(new SchedulerTransformer<T>())
                .compose(new ErrorCheckerTransformer<T, R>(mContext));
    }
}
 

Subscriber

为了进一步统一错误消息的展示方式，我们又对 Subscriber 进行了一层封装。

BaseSubscriber

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public abstract class BaseSubscriber<T> extends Subscriber<T> {
    private Context mContext;
 
    public BaseSubscriber(Context context) {
        mContext = context;
    }
 
    public Context getContext() {
        return mContext;
    }
}
 

ToastSubscriber

以 Toast 形式展示错误消息。

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public abstract class ToastSubscriber<T> extends BaseSubscriber<T> {
 
    public ToastSubscriber(Context context) {
        super(context);
    }
 
    @CallSuper
    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        ToastUtil.show(getContext(), e.getMessage());
    }
}
 

DialogSubscriber

以 Dialog 形式展示错误消息。

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public abstract class DialogSubscriber<T> extends BaseSubscriber<T> {
 
    public DialogSubscriber(Context context) {
        super(context);
    }
 
    @CallSuper
    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        DialogUtil.showDialog(getContext(), e.getMessage(), "OK", true);
    }
}
 

如何使用

我们以获取 Category 为例来说明如何利用 Retrofit 和 RxAndroid 来改写现有模块。

1. 定义 CategoryResponse

CategoryResponse 必须继承自 BaseResponse，里面包含了错误信息的数据结构。

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@Keep
public class CategoryResponse extends BaseResponse {
    public Response response;
 
    @Keep
    public static final class Response {
        public List<Category> categories;
    }
}
 

其中 Category 是具体的实体类型。

2. 定义 Service Method

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public interface TradesService {
    @GET("api.tradecategories/1.0.0/get")
    Observable<Response<CategoryResponse>> tradeCategories();
 

注意点

  • TradesService 必须是一个 interface，而且不能继承其他 interface。
  • tradeCategories 的返回值必须是 Observable<Response<? extends BaseResponse>> 类型。

3. 利用 ServiceFactory 创建一个 TradeService 实例

在适当的时机（Activity#onCreate、Fragment#onViewCreated 等）根据网关类型通过 ServiceFactory 创建一个 TradeService 实例。

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mTradesService = ServiceFactory.createNewService(TradesService.class)
 

4. TradeService 获取数据

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mTradesService.tradeCategories()
        .compose(new DefaultTransformer<Response<CategoryResponse>, CategoryResponse>(getActivity()))
        .map(new Func1<CategoryResponse, List<Category>>() {
            @Override
            public List<Category> call(CategoryResponse response) {
                return response.response.categories;
            }
        })
        .flatMap(new Func1<List<Category>, Observable<Category>>() {
            @Override
            public Observable<Category> call(List<Category> categories) {
                return Observable.from(categories);
            }
        })
        .subscribe(new ToastSubscriber<Category>(getActivity) {
            @Override
            public void onCompleted() {
                hideProgressBar();
                // business related code
            }
 
            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                super.onError(e);
                hideProgressBar();
                // business related code
            }
 
            @Override
            public void onNext(Category category) {
                // business related code
            }
        });
 

注意：DefaultTransformer 包含了线程分配和错误处理两部分功能，所以调用方只需要关心正确的数据就可以了。

测试

NetworkBehavior – 网络环境模拟

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private void givenNetworkFailurePercentIs(int failurePercent) {
    mNetworkBehavior.setDelay(0, TimeUnit.MILLISECONDS);
    mNetworkBehavior.setVariancePercent(0);
    mNetworkBehavior.setFailurePercent(failurePercent);
}
 

TestSubscriber – 带断言的 Subscriber

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private TestSubscriber<Response<CategoryResponse>> mTestSubscriberCategory = TestSubscriber.create()
subscriber.assertError(RuntimeException.class);
subscriber.assertNotCompleted();
 

MockRetrofit – 为 Retrofit 添加 Mock 数据（NetworkBehavior 等）

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@Before
public void setUp() {
    Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
            .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
            .addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())
            .baseUrl(ServiceFactory.CARMEN_BASE_URL)
            .build();
 
    MockRetrofit mockRetrofit = new MockRetrofit.Builder(retrofit)
            .networkBehavior(mNetworkBehavior)
            .build();
}
 

BehaviorDelegate – Retrofit Service 的代理，用于产生 Mock 数据

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BehaviorDelegate<TradesService> delegate = mockRetrofit.create(TradesService.class);
mTradesServiceMock = new TradesServiceMock(delegate);
 

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public class TradesServiceMock implements TradesService {
    private final BehaviorDelegate<TradesService> mDelegate;
 
    public TradesServiceMock(BehaviorDelegate<TradesService> delegate) {
        mDelegate = delegate;
    }
 
    @Override
    public Observable<Response<CategoryResponse>> tradeCategories() {
        return mDelegate.returningResponse("{\"error_response\": \"my god\"}").tradeCategories();
    }
}
 

总结

通过以上实践可以看出，Retrofit + RxAndroid 大大改善了代码的可维护性。

  1. 以 API 为中心，Request、Response、Method 一一对应，开发效率飙升
  2. 告别 Callback Hell，以同步方式写异步代码，让代码结构更清晰，更易于维护
  3. 基于事件，各种 Operator，四两拨千斤，尽情发挥你的想象力。

原文链接 http://www.jianshu.com/p/f48f6d31314b

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